あらゆる種類のプロジェクトやクライアントにわたる分析の専門知識。 Compass Realty、Mayo Clinic などで完了したプロジェクトは機密扱いであり、掲載することはできません。
B2C 企業対消費者
クライアントの成功例
リーバイ・ストラウス
Levi's Dockers、Levi for Girls、Levi Personal Par オンライン キャンペーンのセグメンテーションとコミュニケーション戦略全体を作成しました。 主要なレコーディング アーティストと協力して、さまざまな音楽イベントの地理空間ターゲティングを開発し、キャンペーンの効果と ROI を測定しました。
Levi Strauss の小売業者が小売店の来店客数を増やすためのプロモーション インセンティブとして 501 ジーンズを使用した場合の影響を定量化しました。
セーフウェイ / ボンズ スーパーマーケット
今では、スーパーマーケットに銀行の支店があるのがよく見られます。 私たちは、ウェルズ ファーゴ銀行と南カリフォルニアのヴォンズ スーパーマーケットとの提携の一環として、このトレンドを始めました。匿名化されたデータを使用することで、最初の予測モデルを構築し、ショッピング カートの内容に基づいてウェルズ ファーゴ 当座預金口座の開設に最適な Vons 顧客を正確に予測することができました。要因分析を使用して、店舗までの移動時間、競合銀行の存在など、さまざまな要因が分析されました。
次に、クリエイティブ チームと協力して科学的手法を使用して、ウェルズ ファーゴとヴォンズのどちらからのメッセージが最も効果的かなど、さまざまな電子メール キャンペーンをテストしました。
私たちの成功の結果として、他の多くの銀行やスーパーマーケットも追随しました。
ウェルズ・ファーゴ銀行
ウェルズ・ファーゴとボンズ・スーパーマーケットの共同店舗内バンキング・テスト・キャンペーンは、ウェルズ・ファーゴのチェック部門幹部が後援しました。前述のように成功しましたが、住宅ローン組成、ホームエクイティ信用枠、クレジットカード部門など、他のウェルズ・ファーゴ・グループに利益をもたらす多くの貴重な洞察が分析で明らかになりました。
英国航空
優れたビジネスクラス乗客のプロファイリング、セグメンテーション、ターゲティングを実行して、世界最大の広告代理店からブリティッシュ・エアウェイズのアカウントを獲得しました。 高度な分析に加えて、当社のクリエイティブ チームは代理店の 1 階全体を、ユニフォームやラペルピンに至るまでブリティッシュ エアウェイズのチケット カウンターとまったく同じように改造しました。 ブリティッシュ・エアウェイズの幹部は、その創造的かつ分析的な取り組みに驚きました。その後、ブリティッシュ・エアウェイズやその他の一流クライアントとの仕事が評価され、AdWeek の年間最優秀代理店賞を受賞しました。
イーベイ
世界中の設置ベースの高度なデータ分析を通じて、eBay のビジネスおよび産業グループ向けに実用的な顧客インサイトを生成します。
PayPal および eBay の CRM および SFA 向けに国境を越えた取引モデルを開発しました。 IT/IS と協力してデータのキャプチャと品質を向上させ、ビジネス アカウントに SIC コードと企業情報を追加しました。
Americas Marketing Group CRM データベース マーケティングおよび eBay Motors と協力して、マーケティング プランと SFA ツールを開発しました。
国際的な顧客満足度を収益化するモデルを開発しました。
世界中の管理者向けに実用的なビジネス インテリジェンス、データ中心の調査を作成しました。
SRC のツールを使用したサイコグラフィック プロファイリングを既存のフォーカス グループおよび調査回答者のデータ セットに適用し、ダイレクト マーケティング グループがインストール ベース内の特定のグループをより適切に識別してターゲットにできるようにします。
ウエストマリン
あらゆる種類の顧客ロイヤルティ分析により、数年連続でビジネスが増加しました。
毎月の顧客満足度調査を開発し、数十の分野にわたる顧客満足度を初めて収益化しました。この調査が行われる前、経営陣は、顧客が良好なショッピング エクスペリエンスを享受できるかどうかを決定する重要な要素は、製品の入手可能性と価格であるという印象を持っていました。 実際、彼らは私たちの研究から、重要な相関関係はレジの列で待つ時間であることを学びました。 ロイヤルティ プログラムのポイントとクーポンが待ち時間に悪影響を及ぼしていることが判明しました。このことを知ったとき、同社は新しい POS およびロイヤルティ プログラムを導入し、満足度と生涯価値を向上させました。
シマンテック
新しい CRM システムの実装を支援し、シマンテック社に予測モデリングを導入しました。
また、電子メール マーケティング チームが会社名ごとの頻度カウントを行っておらず、場合によっては 500 件を超える電子メールを 1 つの企業に送信していたため、今後のすべての電子メール キャンペーンからシマンテックをブラックリストに登録していたことも判明しました。メールオペレーターがメール総数だけでなく企業ごとにメール数の制限を設けるシステムを導入。
次の成功者はあなたですか?
高度な一次研究、予測または処方データ サイエンスによって改善できると思われるビジネス上の課題はありますか? さまざまなデータ システムが期待どおりに機能していない可能性がありますか? もしそうなら、話しましょう! さらに詳しく学び、無料で洞察を共有したいと考えています。 あなたの成功の成長について話し合ってください。