עולם הנתונים יכול להיות מכריע, אבל עבור מובילי שיווק ומכירות, יש לו כוח עצום. הבנת טכניקות בסיסיות של מדעי הנתונים, אפילו ללא רקע סטטיסטי עמוק, יכולה לחולל מהפכה בגישה שלך. הבה נחקור כמה שיטות נפוצות וכיצד הן יכולות לפתוח מידע בעל ערך:
1. טכניקות פילוח:
K-Means Clustering (פופולרי):
פילוח רשתות עצביות:
2. הבנת התנהגות לקוחות:
מודלים של רגרסיה:
עצי החלטה:
3. מעבר למספרים: איכות לעומת ניתוח כמותי
ניתוח איכותני:
ניתוח כמותי:
4. הבטחת נתונים מדויקים: שיטות דגימה
דמיינו סלסלת פירות. כדי להבין את תמהיל הפירות, לא הייתם בוחרים רק את העליונים. באופן דומה, עבור סקרים,
5. טכניקות מתקדמות: הקשבה חברתית וזיהוי תמונה
ניתוח רשתות חברתיות (כלים כמו ORA):
זיהוי תמונות ופנים:
הכוח של שילוב טכניקות
עכשיו, בואו נהיה מרגש! תאר לעצמך שילוב של טכניקות אלה:
ניתוח גיאו-מרחבי:
פילוח רשתות עצביות:
מודלים חזויים:
שילוב זה הופך
זכרו:
Commenti